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　　机器人的机械工程一直都相当困难，而认知部分的AI也一直相当困难，但感觉已经触手可及了。我认为几年内机器人就会开始做非常有用的事情。制造十亿个机器人还需要一段时间，但我不知道，我对一个问题很感兴趣：你需要多少机器人才能完全自动化供应链？如果你用老方法制造一百万个人形机器人，它们能运行整个供应链，驾驶采矿设备，驾驶集装箱船，运行铸造厂并制造新的机器人，然后也许你真的可以快速获得大量的机器人，但是世界对人形机器人的需求将远远超出我们目前供应链所能想象的。

　　Sam Altman：我们不想击垮你们。我们会把我们的事情做好，并且希望能做得非常好。我们将努力把ChatGPT打造成最好的超级助手。我们会添加我们认为需要添加的东西。但这只是我们面前机会的一小部分。当人们说：“我要创办一家新公司，我要做一个ChatGPT的复刻版”，这让我们很难过，因为我们认为我们会做得很好，而且我们已经有了一个很大的领先优势，但还有更多的空间可以去探索，还有很多令人难以置信的其他公司是使用我们的平台建立起来的。我们希望能让你们的工作更容易。

　　我们给他看了GPT-1。他说：“这都是垃圾。它不会成功。没有意义。”当时他是我心目中的英雄。我记得那天晚上回家后，我在想：“万一他说的是对的呢？这太糟糕了。”你为这件事付出了那么多努力，你把你的生命都倾注进去了。然后你看到那些你尊敬的聪明人说：“你完全错了。”或者，“这根本不会成功，你没有‘护城河’，有人会打败你，会发生这事，会发生那事。”没有神奇的答案，你只需跌倒了再爬起来，拍拍身上的灰尘，然后继续前进。

　　Sam Altman：很久以来，ChatGPT就像一个谷歌替代品。你可以问它一个和谷歌查询差不多长的问题，可能相当于半小时的谷歌查询，它可以整合起来，但它仍然感觉像一个更高级的搜索版本。但现在你开始看到一些事情，你可以真正地给Code Interpreter，或者给Deep Research，然后这个东西就会自己去执行一堆操作，带着一个方案回来给你。它就像一个非常初级的员工，可以在短时间内处理一些事情。如果你考虑一下世界上有多少工作是可以在电脑前完成的，以几个小时为单位，有人再说“这已经足够好了”或者“不行”，那可是相当多的。

　　所以你可以从一个或另一个角度看待所有这些问题：眼下的挑战与机会对所有人都是一致的，但当整个行业的“时钟周期”——也就是迭代速度。最后往往是初创公司获胜。可以说我们从未见过变化幅度如此夸张的年代；顺着这条路出发，你们将站在极其有利的位置。或许哪天你们可以再请我来专讲“如何逐步筑起防御性”，因为这正是大家真正关心的问题——“好吧，我是一家SaaS公司，未来软件都是即时生成的。”背后其实问的是：什么才算真正有效的防御性？那一定会是一场有趣的分享。

　　Sam Altman：我一直痴迷于能源和人工智能，认为它们是两个最重要的东西，或者至少是我觉得最感兴趣的。而且是两个我明确知道想投入时间和资本的领域。我不记得在OpenAI成立之前，我曾想过它们会如此明显地相关，即能源最终会成为我们能拥有多少智能的根本限制。我不知道我怎么会错过这一点，因为我通常很擅长思考这类事情，但我当时认为它们是非常独立的。你知道，我们需要人工智能来产生所有的想法，需要能源来让世界上所有的事情发生。我显然在OpenAI成立后不久就认识到人工智能的能源需求。但在2005年之前，我认为我把它们看作是平行线。

　　Sam Altman：大约五年前的这个时候，我们把GPT-3以API的形式开放了，人们开始玩它，它几乎无法使用。那真是相当尴尬。在五年内，我们从一个几乎不能写句子的东西，变成了一个在大多数领域都拥有博士水平智能的东西。我认为再过五年，我们将能够保持同样的进步速度。我认为如果我们能做到这一点，如果我们也建立起基础设施来为人们提供服务，那么这个房间里的每个人都会想出如何利用这项技术，并使它适应每个人的需求。

　　我希望有人能教我信念和韧性的重要性。人们很少谈论这有多难，一开始很容易，但你的储备会耗尽，怎样才能长时间保持下去。要相信它最终会成功。我的第一家创业公司并没有那么成功。我认为很多人在第一次创业失败后就放弃了，但创业公司并非每次都能成功。学会如何坚持下去，继续努力，我认为这真的很重要。培养对自身直觉的信任，并随着时间的推移不断完善你的决策和直觉，从而增强这种信任。我认为这真的很重要。有勇气去从事那些不流行但你相信并关心的事情，这非常重要。