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　　云+AI基础设施已成为企业智能化转型的关键支撑，但企业在尝试AI时，也面临包括算力、算法开发和专业人才的挑战。腾讯云副总裁许华彬在开场致辞中表示，“RAG结合企业自有知识，无需企业花费较多人力和算力，以及对大模型SFT精调，是当前企业级AI应用落地的成熟方案。近期来多行业场景的AI Agent蓬勃发展，面向Ｃ端的原生应用，以及B端企业级业务流程自动化，将成为后续应用落地的主要方式。云计算是夯实基础的重要底座，云原生技术助力企业实现敏捷开发，以新技术、新市场的创新，实现增长突破。”

　　随着大模型深入应用于各行各业，各行业对大模型的要求也更为精细。腾讯混元大模型算法负责人康战辉在演讲中提到，算力更强、效果更好、应用成本更低的大模型才符合当下需求。相比前代模型，最新发布的旗舰大模型“混元Turbo”性能有显著提升，训练效率提升108%，推理效率提升100%，推理成本降低50%，解码速度提升20%，效果在多个基准测试上对标GPT-4o，第三方测评居国内第一。除支持通用大模型能力外，腾讯混元Turbo也支持角色扮演、FunctionCall、代码生成和AI联网搜索等领域能力。目前，腾讯混元在腾讯云上提供了多种尺寸的模型服务，通过API、专属模型、精调模型等接入和使用方式面向企业及个人开发者全量开放。

　　在协同办公领域，腾讯文档AI负责人TONY TANG分享了腾讯文档AI在全品类文档生成、跨品类信息处理、一键式智能交互方面的优势。目前，基于腾讯混元大模型能力，腾讯文档AI智能助手已全面应用于文档、表格、幻灯片、PDF、智能文档、收集表、思维导图等文档类型，涵盖了文本内容秒级处理、函数公式运算应用、表格数据精准呈现、PPT快速生成美化、收集结果自动分析、思维导图一键生成等多项能力，并支持跨品类文档内容畅通流转。用户在腾讯文档电脑端或移动端，通过“一句话”的指令，即可开启AI融合后的智能办公和高效创作体验。

　　作为LLM的头部玩家，智谱企业商业技术中心总经理柴思远表示，腾讯云算力集群搭配自研的星脉网络，有效提升了多机并行训练速度。其中，星脉网络通过自研交换机和通讯协议，为每台GPU服务器提供3.2T的交互带宽，实现40us内的拥塞控制和0丢包，为大规模的训练集群提供可靠的网络保障。搭建星脉的算力集群较智谱原有算力集群，在13B和60B的模型下吞吐表现均大幅提升。此外，腾讯云为智谱AI提供高自愈能力的算力集群，全局监控，一站式掌握7*24小时运行状态，支持故障自动监测与恢复，保证任务连续进行，其中任务自愈时间从2小时缩短至5分钟，集群自愈时间从24小时缩短至10分钟。

　　腾讯混元高级AI策略产品经理张汉策以《长相思 第二季》中的角色AI为例，介绍了腾讯元宝如何与影视IP进行深度结合。此次《长相思》角色AI基于腾讯自研混元大模型的能力，训练了专门的角色模型，深入地理解角色的核心特质，而不仅仅是模仿表面的说话风格，从而塑造出更具真实感的角色，激发用户参与和共创。同时，基于多轮对话能力，实现了持续、实时、个性化对话，并采用音色克隆的技术，高度还原角色原声，建立了与粉丝真实且长久的联结。目前，长相思AI角色对线亿，“相柳”  单角色热度超2亿。